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專注環(huán)境試驗(yàn)設(shè)備的研發(fā)與生產(chǎn)
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Bootstrap方法的驗(yàn)證分析 Bootstrap方法的驗(yàn)證分析 為了研究上述過程得到的疲勞分散系數(shù)置信區(qū)間的可信性，先進(jìn)行下面的已知壽命母體的驗(yàn)證模擬計(jì)算。 假定對(duì)數(shù)壽命服從均值為 4.5 、標(biāo)準(zhǔn)差為 0.2 的正態(tài)分布，即 。隨機(jī)抽取容量為 5 、 10 和 15 的子樣各 20 組，與文獻(xiàn) [1] 采用相
母體標(biāo)準(zhǔn)差置信區(qū)間估計(jì)的Bootstra 母體標(biāo)準(zhǔn)差置信區(qū)間估計(jì)的 Bootstrap 方法 假定 是一組獨(dú)立同分布樣本 的未知總體參數(shù)。 Bootstrap 方法的基本思想是利用經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù) 代替總體分布函數(shù) ，從經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù) 中隨機(jī)抽取容量為 的樣本來估計(jì)統(tǒng)計(jì)量 的抽樣分布，這就等同于對(duì)原始樣本作有放回再
疲勞分散系數(shù)的定義 疲勞分散系數(shù)的定義 文獻(xiàn) [4] 將疲勞分散系數(shù)定義為中值壽命 與安全壽命 的比值，即 中值試驗(yàn)壽命為具有 50% 可靠度的疲勞壽命估計(jì)值。當(dāng)疲勞壽命服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布時(shí)，子樣平均值是母體中值估計(jì)值 。大量的研究表明，飛機(jī)結(jié)構(gòu)的疲勞壽命服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布或雙
小子樣疲勞壽命分散系數(shù)置信區(qū)間隨應(yīng)力的變 小子樣疲勞壽命分散系數(shù)置信區(qū)間隨應(yīng)力的變化規(guī)律研究 確定飛機(jī)結(jié)構(gòu)疲勞壽命時(shí)，必須進(jìn)行構(gòu)件以及全機(jī)結(jié)構(gòu)的疲勞試驗(yàn)，由于人力、財(cái)力和時(shí)間消耗很大，因此試驗(yàn)樣本很
算例分析 算例分析 算例 8.1 ： 非線性極限狀態(tài)函數(shù)為 ，其基本隨機(jī)變量 和 均為正態(tài)分布 且相互獨(dú)立 ， 、 。 的分布取為均值為 0.5 、標(biāo)準(zhǔn)差為 0.2 的正態(tài)分布。本例運(yùn)用 MonteCarlo 抽樣 10 6 個(gè) 的樣本點(diǎn)，得到 4081 個(gè)失效樣本來估計(jì)密度函數(shù) 。以下給出四種擬合
公司地址：廣東省東莞市寮步鎮(zhèn)嶺安街2號(hào)
